一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧。 (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作。这次修改了下面四个 ...
mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率。如下: .尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: 将innodb flush log at trx commit 配置为 按过往经验设定为 ,插入速度会有很大提高。 将innodb autoextend increment配置由默认 M调整为 M。 将 ...
2017-10-23 16:23 0 1156 推荐指数:
一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧。 (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作。这次修改了下面四个 ...
一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧。 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库 ...
package ThreadInsetMysql;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.s ...
一,没有优化的速度:Executed in 69.436 seconds drop table t purge;create table t(x int);/*清空共享池,注意在生产环境中千万不能做这步操作*/alter system flush shared_pool; create ...
问题背景 训练深度学习模型往往需要大规模的数据集,这些数据集往往无法直接一次性加载到计算机的内存中,通常需要分批加载。数据的I/O很可能成为训练深度网络模型的瓶颈,因此数据的读取速度对于大规模的数据集(几十G甚至上千G)是非常关键的。例如:https://discuss.pytorch.org ...
(一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存 ...
一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引 ...
一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引 ...