原文:MySQL 处理海量数据时的一些优化查询速度方法

查询速度慢的原因 没有索引或者没有用到索引 这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷 I O 吞吐量小,形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化。 内存不足 网络速度慢 查询出的数据量过大 可采用多次查询,其他的方法降低数据量 锁或者死锁 这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷 sp lock,sp who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 返回了不必要的行和列 查询语句不好,没有优化 ...

2017-10-23 10:56 0 3682 推荐指数:

查看详情

mysql处理海量数据一些优化查询速度方法

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400 ...

Fri Nov 08 21:46:00 CST 2013 6 33670
python | MySQL 处理海量数据优化查询速度方法

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含 ...

Wed Nov 11 23:02:00 CST 2020 0 1173
mysql 优化海量数据插入和查询性能

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。 修改mysql数据库配置: 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平 ...

Thu Dec 13 22:43:00 CST 2018 0 895
关于mysql处理百万级以上的数据如何提高其查询速度方法

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致 ...

Wed Dec 30 00:07:00 CST 2015 0 23783
关于mysql处理百万级以上的数据如何提高其查询速度方法

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400 ...

Thu Feb 09 07:01:00 CST 2012 0 14437
mysql海量数据优化

下面是一部分比较重要的建议:1、选择正确的存储引擎以 MySQL为例,包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进 ...

Thu Aug 15 18:40:00 CST 2013 0 3736
MySQL海量数据查询优化

参考资料: mysql处理海量数据一些优化查询速度方法:http://www.cnblogs.com/lingiu/p/3414134.html mysql千万级大数据SQL查询优化:http://blog.csdn.net/u014421556/article/details ...

Mon Sep 05 21:48:00 CST 2016 0 1934
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM