前言 在使用Spark-shell做一些测试时候会产生大量无用的INFO级别的日志，因此想把它们给禁用掉。具体方法如下。 解决方法 - 使用自定义的Log4j.properties 然后在提交spark-shell时候, 配置 --conf 即可， 这种方法同样适用于 ...

由于spark-1.3作为一个里程碑式的发布, 加入众多的功能特性,所以,有必要好好的研究一把,spark-1.3需要scala-2.10.x的版本支持,而系统上默认的scala的版本为2.9,需要进行升级, 可以参考ubuntu 安装 2.10.x版本的scala. 配置好scala的环境后 ...

执行spark-shell报错： [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupportedjava.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class ...

使用spark-shell 启动spark集群时的流程简析： spark-shell->spark-submit->spark-class 在sprk-class中根据条件会从不同的入口启动application ...

Spark-shell有两种使用方式： 1：直接Spark-shell 会启动一个SparkSubmit进程来模拟Spark运行环境，是一个单机版的。 2：Spark-shell --master Spark：//hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...

1.启动spark-shell ./spark-shell --master local[2] --jars /usr/local/jar/mysql-connector-java-5.1.47.jar maste:制定运行模式 local[2]:local本地模式 [2]:2个CUP ...

1.准备工作 1.1 安装spark，并配置spark-env.sh 使用spark-shell前需要安装spark，详情可以参考http://www.cnblogs.com/swordfall/p/7903678.html 如果只用一个节点，可以不用配置slaves文件 ...

前言 　　离线安装好CDH、Coudera Manager之后，通过Coudera Manager安装所有自带的应用，包括hdfs、hive、yarn、spark、hbase等应用，过程很是波折，此处就不抱怨了，直接进入主题。 描述 　　在安装有spark的节点上，通过spark-shell ...