Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理
分布式计算： 原则：移动计算而尽可能减少移动数据（减少网络开销） 分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算。 MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范，只需要编写少量的业务逻辑 ...
原文：简述MapReduce计算框架原理
. MapReduce基本编程模型和框架 . MapReduce抽象模型 大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不合适了。 图 ： MapReduce抽象模型 . Hadoop的MapReduce的并行编程模型 如下图 所示，Hadoop的MapReduce先将数据 ...
2017-10-23 09:43 0 2237 推荐指数：
相关推荐
【hadoop】MapReduce分布式计算框架原理
PS：实操部分就省略了哈，准备最近好好看下理论这块，其实我是比较懒得哈！！！ <?>MapReduce的概述 MapReduce是一种计算模型，进行大数据量的离线计算。MapReduce实现了Map和Reduce两个功能：其中Map是滴数据集上的独立元素进行指定的操作 ...
MapReduce计算框架
MapReduce计算框架 一、MapReduce实现原理 图展示了MapReduce实现中的全部流程，处理步骤如下： 1、用户程序中的MapReduce函数库首先把输入文件分成M块(每块大小默认64M)，在集群上执行处理程序，见序号1 2、主控程序master分配Map ...
MR 01 - MapReduce 计算框架入门
目录 1 - 什么是 MapReduce 2 - MapReduce 的设计思想 2.1 如何海量数据：分而治之 2.2 方便开发使用：隐藏系统层细节 2.3 构建抽象模型：Map 和 Reduce 3 - MapReduce ...
MapReduce原理
以WordCount程序为例，假设有三台DataNode，每台DataNode有不一样的数据，如下表格所示： DataNode1 ...
2_分布式计算框架MapReduce
一、mr介绍 1、MapReduce设计理念是移动计算而不是移动数据,就是把分析计算的程序,分别拷贝一份到不同的机器上,而不是移动数据. 2、计算框架有很多,不是谁替换谁的问题,是谁更适合的问题.mr离线计算框架 适合离线计算;storm流式计算框架 适合实时计算;sprak内存计算框架 适合 ...
从计算框架MapReduce看Hadoop1.0和2.0的区别
一、1.0版本 主要由两部分组成：编程模型和运行时环境。 编程模型为用户提供易用的编程接口，用户只需编写串行程序实现函数来实现一个分布式程序，其他如节点间的通信、节点失效，数据切分等，则由运行时环境完 ...
并行计算和MapReduce
基于HPC集群的并行计算模型做一个简要比较，也算是对前一阵子所学的MapReduce知识做一个总结和梳理。 ...