8.史上最懒惰的算法之KNN
本文由中山大学In+ Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍 传送门 序言 KNN全称K-Nearest Neighbor algorithm，又称K近邻算法。由于KNN是“惰性学习”（lazy learning）的著名代表，不做任何模型训练，训练时间开销为零，所以我们称它为“史上最懒惰 ...
原文：26-史上最简单的分类算法——KNN
今晚本来良心发现，连改了 个积累已久的潜在BUG以及需要效率优化的代码，改完已经 点了，才发现说好的机器学习笔记没写。不过还好是KNN，很友好很简单，松了一口气，大家就当休息一下换换脑子吧。 KNN算法的定义： KNN通过测量不同样本的特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似 即特征空间中最邻近 的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大 ...
2017-10-22 20:07 0 1081 推荐指数：
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