整个过程分为以下步骤完成: 语料准备 语料预处理 模型参数配置 构建模型 训练模型 模型作诗 绘制模型网络结构图 下面一步步来构建和训练一个会写诗的模型。 第一,语料准备。一共四万多首古诗,每行一首诗,标题在预处理的时候已经去掉了。 第二,文件预处理 ...
往期RNN相关工程实践文章 TensotFlow 基础RNN网络分类问题 TensotFlow RNN中文文本 上 TensotFlow 基础RNN网络回归问题 TensotFlow RNN中文文本 下 暨研究生开学感想 张量分析 预处理结果是二维数据,相当于batch条一维数据,每个数据对应一首诗,每个字是一个scalar embedding之后,将每个字映射为一个rnn size大小的向量,数 ...
2017-10-22 15:37 1 2096 推荐指数:
整个过程分为以下步骤完成: 语料准备 语料预处理 模型参数配置 构建模型 训练模型 模型作诗 绘制模型网络结构图 下面一步步来构建和训练一个会写诗的模型。 第一,语料准备。一共四万多首古诗,每行一首诗,标题在预处理的时候已经去掉了。 第二,文件预处理 ...
http://blog.topspeedsnail.com/archives/10542 主题 TensorFlow RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列数据进行建模 ...
本文转载自:https://www.jianshu.com/p/1a4f7f5b05ae 致谢以及参考 最近在做序列化标注项目,试着理解rnn的设计结构以及tensorflow中的具体实现方法。在知乎中找到这篇文章,具有很大的帮助作用,感谢作者为分享知识做出的努力 ...
RNN 中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入,还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)和CRF(Conditional ...
一、RNN 全称为Recurrent Neural Network,意为循环神经网络,用于处理序列数据。 序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。即数据之间有联系。 RNN的特点:1,,层间神经元也有连接(主要为隐层 ...
背景 神经网络,卷积神经网络等其他深度学习算法,都有个局限性,各个输入在算法内部是相对独立的。比如:‘星际争霸有意思,我爱玩’这句话,是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面,各个分词将会独立处理。但是在rnn里面,可以将上文记忆下来,做为下文的运算基础。 总之:rnn适合用来解决具有上下文 ...
介绍 前几天,某个公众号发文质疑马蜂窝网站,认为它搬运其它网站的旅游点评,对此,马蜂窝网站迅速地做出了回应。相信大多数关注时事的群众已经了解了整个事情的经过,在这里,我们且不论这件事的是是非非,也不关心它是否是通过爬虫等其他技术手段实现的。本文将会展示一种自动生成旅游点评的技术手段。我们用到 ...
基于PaddlePaddle框架利用RNN(循环神经网络)生成古诗句 在本项目中,将使用PaddlePaddle实现循环神经网络模型(即RNN模型,以下循环神经网络都称作RNN),并实现基于RNN语言模型进行诗句的生成。 本项目利用全唐诗数据集对RNN语言模型进行训练,能够实现根据输入的前缀 ...