引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了。在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机 ...
准备环境 . . . shulaibao . . . shulaibao hadoop . . binspark . . bin hadoop . 关闭selinux: etc selinux config:SELINUX disabled 增加hadoop用户组与用户 groupadd g hadoopuseradd u g hadoop hadoopmkdir p home data app ...
2017-10-22 11:22 0 2520 推荐指数:
引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了。在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机 ...
一、环境选择 1,服务器选择 阿里云服务器:入门型(按量付费) 操作系统:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 内存:1G 硬盘:40G ip:39.108.77.250 2,配置选择 JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz) Hadoop ...
一、安装JDK配置环境变量 已经安装略过 二、安装eclipse 已经安装略过 三、安装Ant 1、下载http://ant.apache.org/bindownload.cgi 2、解压 3、配置ANT_HOME环境 ...
前言 在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误。我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了。因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题。 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异。如果碰到同样的问题,本博客 ...
Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境需要一些工具支持。 只需要确保您的电脑已装好Java环境,那么就可以开始了。 一. 准备工作 1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装) 下载地址 ...
首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统。它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中。通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认 ...
一、Hadoop的优势 1)高可靠性:因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障,因为它维护多个工作数据副本,在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。 2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。 3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作 ...
已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书、看视频、网上查资料也把hadoop(1.x、2.x)、spark单机、伪分布式、集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入。 只有深入大数据开发才能逐步掌握大数据。而首先要搭开发环境,对于一个像我这样之前只做过plsql ...