原文:用 TensorFlow 实现 k-means 聚类代码解析

k means 是聚类中比较简单的一种。用这个例子说一下感受一下 TensorFlow 的强大功能和语法。 一 TensorFlow 的安装 按照官网上的步骤一步一步来即可,我使用的是 virtualenv 这种方式。 二 代码功能 在 , 到 , 的单位正方形中,随机生成 N 个点,然后把这 N 个点聚为 K 类。 最终结果如下,在 . s 内,经过 次迭代,找到了 个类的中心,并给出了各个点归 ...

2017-10-21 12:10 0 2242 推荐指数:

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K-Means K均值聚类 python代码实现

代码参考自: https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/K-Means/K-Menas.py 1. 初始化类中心,从样本中随机选取K个点作为初始的聚类中心点 def ...

Sat Nov 02 21:38:00 CST 2019 0 1269
K-means聚类算法及python代码实现

K-means聚类算法(事先数据并没有类别之分!所有的数据都是一样的) 1、概述 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。 该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇 ...

Fri Jul 14 01:22:00 CST 2017 162 88353
聚类-K-Means

1.什么是K-MeansK均值算法聚类 关键词:K个种子,均值聚类的概念:一种无监督的学习,事先不知道类别,自动将相似的对象归到同一个簇中 K-Means算法是一种聚类分析(cluster analysis)的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法 ...

Wed Dec 04 17:03:00 CST 2019 0 354
K-means聚类的Python实现

生物信息学原理作业第五弹:K-means聚类实现。 转载请保留出处! K-means聚类的Python实现 原理参考:K-means聚类(上) 数据是老师给的,二维,2 * 3800的数据。plot一下可以看到有7类。 怎么确定分类个数我正在学习,这个脚本就直接给了初始分类了,等我学会 ...

Thu Dec 07 04:21:00 CST 2017 9 6001
K-means聚类 的 Python 实现

K-means聚类 的 Python 实现 K-means聚类是一个聚类算法用来将 n 个点分成 k 个集群。 算法有3步: 1.初始化– K 个初始质心会被随机生成 2.分配 – K 集群通过关联到最近的初始质心生成 3.更新 –重新计算k个集群对应的质心 分配和更新会一直重复执行直到质心 ...

Fri Dec 15 00:23:00 CST 2017 0 3122
聚类算法的实现 k-means(一)

说来这个聚类算法的实现是数据挖掘课程的第三次作业了,前两次的作业都是利用别人的软件,很少去自己实现一个算法,第一个利用sqlserver2008的商业智能工具实现一个数据仓库,数据处理,仓库模型的建立绕,维度表,事实表的创建,不过考试的时候应该也会有数据仓库常用模型的建立吧;第二次利用 ...

Sat Dec 08 01:21:00 CST 2012 1 7440
聚类算法与K-means实现

聚类算法与K-means实现 一、聚类算法的数学描述: 区别于监督学习的算法(回归,分类,预测等),无监督学习就是指训练样本的 label 未知,只能通过对无标记的训练样本的学习来揭示数据的内在规律和性质。无监督学习任务中研究最多的就是聚类算法(clustering)。我们假定一个样 ...

Wed Sep 08 23:30:00 CST 2021 0 226
 
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