方程组的几何解释 对于如下方程组:\(\begin{cases}2x&-&y&=0\\-x&+&2y&=3\end{cases}\) 矩阵图像 将上述方程组写作矩阵形式有\(\begin{bmatrix}2&-1\\-1& ...
以两个方程两个未知数为例: 该方程组的系数矩阵为 方程组写成矩阵的形式为: 上面可以写成 按行来解释: 在x y坐标系中绘制出两条直线,交点即为方程组的解 矩阵乘法的解 。 按列来解释: 原矩阵方程组可以看成是: 即列向量的线性组合。 如下图所示: 因此,对于Ax b,可以看成A的各列的通过某种线性组合之后得到b。 ...
2017-10-21 01:25 0 1513 推荐指数:
方程组的几何解释 对于如下方程组:\(\begin{cases}2x&-&y&=0\\-x&+&2y&=3\end{cases}\) 矩阵图像 将上述方程组写作矩阵形式有\(\begin{bmatrix}2&-1\\-1& ...
线性方程组可以从行和列两种角度解释 举个简单的例子 从行来看: 上述方程可以看成二维平面上两条直线x + 2y = 3 和 3x + y = 4的交点 如图, 做出两条直线, 发现唯一交点(1, 1)即为方程组的解 从列来看: 上述方程可以看成二维 ...
A geometric interpretation of the covariance matrix http://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-in ...
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1 预备知识 假定,我们对最小二乘法的代数解释已经确定无疑。为什么需要几何解释?答案是首先从数学概念上讲,存在这样的知识体系,需要把他们挖掘出来。其次,(出于实用目的)为了数值计算的需要。 要对最小二乘法做几何解释,首先要引入一个概念,就是子空间的“张成”: 1)有N维 ...
在计算机图形学中,矩阵乘法有着很好的应用。图形的变换可以通过构造相应的矩阵进行计算来完成。 我们知道,平面上的元素,就是点、线、面,而线就是由一个个点组成的,面是由一条条线组成的,所以归根结底,平面上所有的图形都是由点组成的。在坐标系中,一个点就是由一对x,y值组成的,p ...
转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_442001420102vdux.html 矩阵的几何意义,它可以总结为3个容易理解的特性。 变换(Transformations) 你应该已经知道变换(transformation),它将任意3D点的坐标变换到另一个3D点 ...
从投影的角度理解矩阵乘法: 向量x在以ai作为每个坐标轴单位向量的新坐标系的坐标 通俗讲:在矩阵中,以矩阵中的行矩阵作为一个具体的点和原点的连线作为坐标轴,所有的行也是这样从而组成一个坐标系,求原来向量在新的坐标系中的坐标点。 特点:根据矩阵中的行组成的坐标系 从坐标映射角度理解矩阵乘法 ...