决策树算法（二）——构建数据集
目录索引 目录索引 写在前面的话 决策树构建的一般流程 数据的构建 参考链接 写在后面的话 写在前面的话 如果您有任何地方看不懂的，那一定是我写的不好，请您告诉我，我会争取写的更加简单易懂！ 如果您有任何地方看着不爽，请您尽情的喷 ...
原文：决策树算法（四）——选取最佳特征划分数据集
写在前面的话 可怜了我这个系列的博客，写的这么好,花了很多心思去写的，却没有人知道欣赏。就像我这么好也没有人懂得欣赏，哈哈哈，我好不要脸。。。 如果您有任何地方看不懂的，那一定是我写的不好，请您告诉我，我会争取写的更加简单易懂 如果您有任何地方看着不爽，请您尽情的喷，使劲的喷，不要命的喷，您的槽点就是帮助我要进步的地方 .划分数据集 . 基本概念 在度量数据集的无序程度的时候，分类算法除了需要测量 ...
2017-10-20 15:42 2 2361 推荐指数：
相关推荐
决策树算法对鸢尾花数据集进行分类
①导入相关扩展包 ②获取数据集 ③划分数据集 ④决策树预估器(estimator) ⑤模型评估 方法一：直接对比测试集的真实值和预测值 方法二：计算准确率 ⑥决策树可视化（将结果写入 ...
iris数据集 决策树实现分类并画出决策树
数据地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data 保存后注意填写表头 ...
机器学习：决策树（使用基尼系数划分节点数据集）
一、基础理解 决策树结构中，每个节点处的数据集划分到最后，得到的数据集中一定只包含一种类型的样本； 1）公式 k：数据集中样本类型数量； Pi：第 i 类样本的数量占总样本数量的比例 2）实例计算基尼系数 3 种情况计算基 ...
Pytorch划分数据集的方法
之前用过sklearn提供的划分数据集的函数，觉得超级方便。但是在使用TensorFlow和Pytorch的时候一直找不到类似的功能，之前搜索的关键字都是“pytorch split dataset”之类的，但是搜出来还是没有我想要的。结果今天见鬼了突然看见了这么一个函数 ...
sklearn 划分数据集。
1.sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集 函数原型： X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split ...
使用python划分数据集
无论是训练机器学习或是深度学习，第一步当然是先划分数据集啦，今天小白整理了一些划分数据集的方法，希望大佬们多多指教啊，嘻嘻~ 首先看一下数据集的样子，flower_data文件夹下有四个文件夹，每个文件夹表示一种花的类别 划分数据集的主要步骤： 1. 定义一个空字典，用来存放 ...
sklearn之划分数据集
, ramdon_state=0) 参数解释： x：被划分的样本特征集 y：被划分的样本标签 test_size： ...