决策树算法对鸢尾花数据集进行分类
①导入相关扩展包 ②获取数据集 ③划分数据集 ④决策树预估器(estimator) ⑤模型评估 方法一：直接对比测试集的真实值和预测值 方法二：计算准确率 ⑥决策树可视化（将结果写入 ...
原文：决策树算法（二）——构建数据集
目录索引 目录索引 写在前面的话 决策树构建的一般流程 数据的构建 参考链接 写在后面的话 写在前面的话 如果您有任何地方看不懂的，那一定是我写的不好，请您告诉我，我会争取写的更加简单易懂 如果您有任何地方看着不爽，请您尽情的喷，使劲的喷，不要命的喷，您的槽点就是帮助我要进步的地方 .决策树构建的一般流程 收集数据：任何你能收集数据的方法 准备数据： 决策树的算法只适用于标称型数据 可理解为离散型 ...
2017-10-20 15:35 0 2875 推荐指数：
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