原文:神经网络拟合二次函数

调用Nndl实现的神经网络code,用ANN拟合二次方程。 ref: https: github.com mnielsen neural networks and deep learning 准备训练数据 训练网络 网络精度 比较拟合函数 ...

2017-10-20 13:36 0 1432 推荐指数:

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BP神经网络拟合给定函数

  近期在准备美赛,因为比赛需要故重新安装了matlab,在里面想尝试一下神将网络工具箱。就找了一个看起来还挺赏心悦目的函数例子练练 ...

Mon Feb 24 03:16:00 CST 2020 0 2333
神经网络是如何拟合任意函数

一个最原始粗暴的拟合任意函数的思路,是将函数切成很多段线性函数,之后用逻辑门控制当x在哪一个区间时,某些逻辑门被激活,对应的线性函数的权重w与偏移量b在逻辑门的包裹下变成非0,计算出y在这一段的输出值。 需要推导出拟合函数y=f(x)需要哪些逻辑门,以及如何使用神经网络构建这些逻辑门 ...

Tue Nov 14 02:42:00 CST 2017 0 5638
神经网络拟合问题

在训练数据不够多,网络结构很复杂,或者overtraining时,可能会产生过拟合问题。 一般我们会将整个数据集分为训练集training data、validation data,testing data。这个validation data是什么?它其实就是用来避免过拟合的,在训练 ...

Sun Dec 30 22:40:00 CST 2018 0 1233
神经网络中的过拟合

先说下一般对原始数据的划分为什么分为训练集、验证集、测试集三个部分? train data的作用是训练模型,validation data的作用是对模型的超参数进行调节,为什么不直接在test data上对参数进行调节?因为如果在test data上来调节参数,那么随着训练的进行,我们的网络 ...

Wed Jan 01 07:37:00 CST 2020 0 1427
使用MindSpore的线性神经网络拟合非线性函数

技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案、MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案。这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络拟合 ...

Sat May 15 18:48:00 CST 2021 0 334
tensorflow神经网络拟合非线性函数与操作指南

本实验通过建立一个含有两个隐含层的BP神经网络拟合具有二次函数非线性关系的方程,并通过可视化展现学习到的拟合曲线,同时随机给定输入值,输出预测值,最后给出一些关键的提示。 源代码如下: 运行结果如下: 结果实在是太棒了,把这个关系拟合的非常好。在上述的例子中,需要进一步说 ...

Sun May 20 23:24:00 CST 2018 0 6345
Pytorch神经网络拟合sin(x)函数

Pytorch简介 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供 ...

Wed Feb 23 03:44:00 CST 2022 0 937
 
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