MapReduce二次排序
默认情况下，Map输出的结果会对Key进行默认的排序，但是有时候需要对Key排序的同时还需要对Value进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面我们来说说二次排序 1、二次排序原理 我们把二次排序分为以下几个阶段 Map起始阶段 在Map阶段，使用 ...
原文：MapReduce的二次排序
附录之前总结的一个例子： http: www.cnblogs.com DreamDrive p .html 另外两个有价值的博文： http: www.cnblogs.com xuxm archive .html http: blog.csdn.net heyutao article details 一.MR的二次排序的需求说明 在mapreduce操作时，shuffle阶段会多次根据key值排序 ...
2017-10-19 16:50 0 1812 推荐指数：
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默认情况下，Map 输出的结果会对 Key 进行默认的排序，但是有时候需要对 Key 排序的同时再对 Value 进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面让我们来介绍一下什么是二次排序。 二次排序原理 我们把二次排序主要分为以下几个阶段。 Map 起始阶段 ...
Mapreduce实例——二次排序
原理 在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder ...
mapreduce二次排序详解
什么是二次排序 待排序的数据具有多个字段，首先对第一个字段排序，再对第一字段相同的行按照第二字段排序，第二次排序不破坏第一次排序的结果，这个过程就称为二次排序。 如何在mapreduce中实现二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下图（如果看不清可右键新标签页查看 ...
Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序
1、MapReduce中数据流动 （1）最简单的过程： map - reduce （2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程： map - partition - reduce （3）增加了在本地先进性一次reduce（优化）过程： map ...
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原文地址： Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转 ...
spark: 二次排序-2
在上一篇文章，使用了###错误###的方法实现二次排序，导致排序按key字典排序，并非我们想要的结果 现在，使用自定义排序方法来实现二次排序 1， 思路 输入数据 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定义排序类 ...