原文:余弦相似性计算【转】

句子A:我喜欢看电视,不喜欢看电影。 句子B:我不喜欢看电视,也不喜欢看电影。 请问怎样才能计算上面两句话的相似程度 基本思路是:如果这两句话的用词越相似,它们的内容就应该越相似。因此,可以从词频入手,计算它们的相似程度。 第一步,分词。 句子A:我 喜欢 看 电视,不 喜欢 看 电影。 句子B:我 不 喜欢 看 电视,也 不 喜欢 看 电影。 第二步,列出所有的词。 我,喜欢,看,电视,电影, ...

2017-10-19 16:38 0 1364 推荐指数:

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[]使用余弦定理计算两篇文章的相似性

其实这个题目已经有很多人写过了,数学之美里就有,最近阮一峰的博客里也写了,本文基本上遵循的就是他的思路,只是让其看起来再小白一点点。其实说白了就是用自己的话,再把同样一件事描述一下,顺便扩扩句,把其中 ...

Mon Apr 08 02:48:00 CST 2013 0 4355
文本相似性计算总结(余弦定理,simhash)及代码

  最近在工作中要处理好多文本文档,要求找出和每个文档的相识的文档。通过查找资料总结如下几个计算方法:   1、余弦相似性     我举一个例子来说明,什么是"余弦相似性"。     为了简单起见,我们先从句子着手。          请问怎样才能计算上面两句话的相似程度 ...

Fri Jun 01 23:12:00 CST 2018 0 2127
TF-IDF算法与余弦相似性

"在主新闻下方,还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章,需要用到"余弦相似性"(cosine ...

Thu Sep 12 05:33:00 CST 2019 0 404
基于python语言使用余弦相似性算法进行文本相似度分析

编写此脚本的目的:   本人从事软件测试工作,近两年发现项目成员总会提出一些内容相似的问题,导致开发抱怨。一开始想搜索一下是否有此类工具能支持查重的工作,但并没找到,因此写了这个工具。通过从纸上谈兵到着手实践,还是发现很多大大小小的问题(一定要动手去做喔!),总结起来就是理解清楚参考资料、按需 ...

Tue Jul 09 18:21:00 CST 2019 0 2031
 
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