版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 1. 图片数据处理 2. 卷积神经网络 2.1. 卷积层 2.2. 池化层 2.3. 全链层 3. AlexNet 4. 用Tensorflow搭建完整的AlexNet 5. ...

在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。 在DL开源实现caffe的model样例中，它也给出 ...

此处以caffe官方提供的AlexNet为例. 目录： 1.背景 2.框架介绍 3.步骤详细说明 5.参考文献 背景： AlexNet是在2012年被发表的一个金典之作，并在当年取得了ImageNet最好成绩，也是在那年之后，更多的更深的神经网路被提出，比如优秀的vgg ...

https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422 AlexNet AlexNet在2012年的ImageNet ...

目录 写在前面 网络结构 创新点 其他有意思的点 参考 博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 本文重点在于回顾深度神经网络在CV领域的First Blood——AlexNet，AlexNet是首个在大规模 ...

Reference. Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet Classification with Deep Convolutiona ...

AlexNet: VGGNet： 用3x3的小的卷积核代替大的卷积核，让网络只关注相邻的像素 3x3的感受野与7x7的感受野相同，但是需要更深的网络 这样使得参数更少 大多数内存占用在靠前的卷积层，大部分的参数在后面的全连接层 ...

最近试一下kaggle的文字检测的题目，目前方向有两个ssd和cptn。直接看看不太懂，看到Alexnet是基础，今天手写一下网络，记录一下啊。 先理解下Alexnet中使用的原件和作用： 激活函数使用了relu并用了多个cpu：提高了训练速度。 重叠pool池化（不再是简单除以2的池化了 ...