原文:读书笔记 Learning Deep Features for Discriminative Localization

CMP是在原始的框架上加入一个卷积层,GAP和softmax层,生成的网络。 . Classification:分类效果上可能会稍有下降,可以通过增加卷积层,就可以使分类准确度和原来差不多了 . Localization: To generate a bounding box from the CAMs, we use asimple thresholding technique to segme ...

2017-10-19 11:51 0 1453 推荐指数:

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Deep Learning读书笔记】深度学习中的概率论

本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 概率论 机器学习中,往往需要大量处理不确定量,或者是随机量,这与我们传统所需要解决掉问题是大不一样的,因此我们在机器学习中往往很难给出一个 ...

Fri Mar 27 18:13:00 CST 2020 0 814
[1天搞懂深度学习] 读书笔记 lecture I:Introduction of deep learning

- 通常机器学习,目的是,找到一个函数,针对任何输入:语音,图片,文字,都能够自动输出正确的结果。 - 而我们可以弄一个函数集合,这个集合针对同一个猫的图片的输入,可能有多种输出,比如猫,狗,猴 ...

Mon Feb 06 22:14:00 CST 2017 0 2018
《Machine Learning Yearing》读书笔记

——深度学习的建模、调参思路整合。 写在前面 最近偶尔从师兄那里获取到了吴恩达教授的新书《Machine Learning Yearing》(手稿),该书主要分享了神经网络建模、训练、调节参数时所需要的一些技巧和经验。我在之前的一些深度学习项目中也遇到过模型优化,参数调节之类的问题 ...

Sat Oct 27 04:57:00 CST 2018 0 675
 
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