可以估计每个文件的大小为5G*64=300G,远大于4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所得值将url分别存储到1000个小文件(设为a0,a1,...a999)当中。这样每个小文件的大小约为 ...
题目描述:给定a b两个文件,各存放 亿个url,每个url各占用 字节,内存限制是 G,如何找出a b文件共同的url 分析:我们先来看如果要把这些URL全部加载到内存中,需要多大的空间。 MB W GB 亿 亿 G Byte G 明显是不可能全部加载到内存中的。我们可采用以下方法解决: 方法 : 采用Bloom filter,假设布隆过滤器的错误率为 . ,则位数组大小m约为输入元素个数n的 ...
2017-10-19 09:37 0 2124 推荐指数:
可以估计每个文件的大小为5G*64=300G,远大于4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所得值将url分别存储到1000个小文件(设为a0,a1,...a999)当中。这样每个小文件的大小约为 ...
假如每个url大小为10bytes,那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以采用分治的思想来解决。 Step1:遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所取得的值将url分别存储到1000 ...
问题:有10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存只给你4G 思路: 1.首先将给定的url调用hash方法计算出对应的hash的value,在10亿的url中相同url必然有着相同的value。 2.将文件的hash table 放到第value%n台机 ...
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var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open('GET', "http://abc/a.jpg");xhr.responseType = 'blob';xhr.onl ...
[DEFAULT]BASEURL=[InternetShortcut]URL=WorkingDirectory=ShowCommand=IconIndex=IconFile=Modified=HotKey= 其中BASEURL、URL和WorkingDirectory这3项的含义是不言而明 ...