目录 第一讲 随机过程的基本概念 一、随机过程的定义 Part 1:随机变量 Part 2:随机过程 二、有限维分布和数字特征 Part 1:有限维分布 Part ...
先前概念: 样本点 : 随机试验每个可能出现的结果。 骰子有 面,分别记为 A B C D E F 。掷骰子一次,记录结果,则该随机试验的样本点有 个,其中一个比如为 A面朝上 。 样本空间 : 全体样本点的集合。 事件: 的子集。 A面或C面朝上 事件域 F: 所有的子集的集合,即事件的集合。 概率 P: 姑且可以理解为某个事件发生的可能性。 概率空间 ,F,P 随机变量 X: 已知一个概率空间 ...
2017-10-19 02:09 2 18269 推荐指数:
目录 第一讲 随机过程的基本概念 一、随机过程的定义 Part 1:随机变量 Part 2:随机过程 二、有限维分布和数字特征 Part 1:有限维分布 Part ...
一、基本定义与概念 随机变量: 令$(\Omega , \mathcal{F} , P)$是完备概率空间,随机变量$X: \Omega \rightarrow \textbf{R}^n$是一个$\mathcal{F}-$的一个可测映照。所有随机变量满足概率测度: \begin ...
接前一章:常用算法一 多元线性回归详解2(求解过程) 同这一章的梯度下降部分加起来,才是我们要讲的如何求解多元线性回归.如果写在一章中,内容过长,担心有的同学会看不完,所以拆分成两章.[坏笑] 上一章中有提到利用解析解求解多元线性回归,虽然看起来很方便,但是在 ...
知乎上看到一个直观的解释... 链接:https://www.zhihu.com/question/43673341/answer/730181826 涉及到的基础概念有批数量,迭代次数,训练集数量。 打个比方吧,比如田径跑步。 一次只能8个人一起 ...
我曾多次阅读http协议,但是理解依然不深,在此,再次阅读,再次理解。加深两点:解析头部信息\r\n,分解头部和主体用\r\n\r\n。之所以一次请求会看到网络里有很多请求,是因为浏览器代替访问了多次!程序只管处理一次即可! HTTP请求 步骤1:浏览器首先向服务器发送HTTP请求,请求 ...
高斯过程定义 定义:若对于任意时刻ti(i=1,2,...,n),随机过程的任意n维随机变量Xi=X(ti)(i=1,2,...,n)服从高斯分布,则称X(t)为高斯随机过程或正太过程。 高斯过程的特性 高斯随机过程完全由它的均值和协方差函数决定。 高斯随机过程 ...
计数过程 在(0,t)内出现事件A的总数所组成的过程{N(t),t>0}称为计数过程。 如果用N(t)表示到时刻t为止已发生的“事件A”的总数,若N(t)满足下列条件: N(t)≥0 N(t)取正整数值 对任意两个时刻t1<t2,有N(t1)≤N(t2 ...
维纳过程也叫布朗运动。 布朗运动的难点总结 二阶矩过程 定义:若对任意的t属于T,E[(X(t))2]存在,则称Xt为二阶矩过程。 参考文献 二阶矩理论及应用 二阶矩过程 ...