原文:TensorFlow SSD代码的运行,小的修改

原始代码地址 需要注意的地方: .需要将checkpoint文件解压,修改代码中checkpoint目录为正确。 .需要修改img读取地址 改动的地方:原始代码检测后图像分类是数字号,不能直接可读,如下 修改代码后的结果如下: 修改代码文件visualization.py即可。代码如下: 修改部分被注释包裹,主要是读list,按数字查key值,并显示。注意修改后需要关闭kernel再运行,否则运行 ...

2017-10-18 16:15 3 4329 推荐指数:

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如何运行Faster RCNN的tensorflow代码

0.目的   刚刚学习faster rcnn目标检测算法,在尝试跑通github上面Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码时候遇到很多问题(我真是太菜),代码地址如下: https://github.com/endernewton ...

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SSD-tensorflow-2 evaluation

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SSD-tensorflow-1 demo

一、简易识别 用最简单的已训练好的模型对20类目标做检测。 你电脑的tensorflow + CUDA + CUDNN环境都是OK的, 同时python需要安装cv2库 { 'aeroplane' 'bicycle' 'bird' 'boat ...

Fri Feb 15 05:05:00 CST 2019 0 824
Tensorflow + MobileNetv2_SSD 训练

参考链接1 使用TransferLearning实现环视图像的角点检测——Tensorflow+MobileNetv2_SSD :https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12918678.html 参考链接 ...

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SSD-tensorflow源码阅读

之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了,然后不想重新写,直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路,引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征层采样,多anchor. SSD源码阅读 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...

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TensorFlowSSD源码学习_其二:基于VGG的SSD网络前向架构

Fork版本项目地址:SSD 参考自集智专栏 一、SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体,实质就是 用分类器扫描整张图像,定位特征位置 。这里的关键就是用什么算法扫描,比如可以将图片分成若干网格,用分类器一个格子、一个格子扫描,这种方法有几个问题: 问题1 : 目标正好 ...

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