年前由于公司业务需要，后台需要获取流水记录，需要每天定时跑脚本，将流水记录跑入库里边，每天大概有个一百万左右，使用的数据库是mongodb，考虑到一条一条录入数据，100多万会跑断，就想着批量录入数据，这样速度上快，而且消耗系统资源也少，在网上找了许多关于批量插入数据的方法，最后找到 ...

在MySQL数据库中，如果要插入上百万级的记录，用普通的insert into来操作非常不现实，速度慢人力成本高，推荐使用Load Data或存储过程来导入数据，我总结了一些方法分享如下，主要基于MyISAM和InnoDB引擎。 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表（可选），如果有了略过 ...

用insert_many()，可以一次给服务器发送大量的数据，只需要一次的TCP报文解析，既可以插入大量数据，避免了大量的 ...

--如果两表结构一样。 insert into tb1 select * from tb2 --也可以尝试从excel或access或TXT等文件导入。参考如下： 导入导出大全 导出到 ...

插入： 1. 数据从另一个表中获取 （1）两表结构不一样insert into tb1 需要的列名 select 按照前面写上需要的列名 from tb2（2）两表结构一样insert into tb1 * select * from tb2 2. 数据直接输入 （1） INSERT ...

前言：因工作需要经常插入大量数据进行性能测试，故随手记录方便日后巩固和使用。 1.定义存储过程 注意：符号一定要看清楚。博主之前被一个符号折腾了半天。`是TAB键上面的符号不是单引号哦。DELIMITER;的引号如果报语法错误就改成$$，这里也让博主耗了不少时间。 说明 ...

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批量更新某个字段 例1： db.getCollection('bond_sentiment_news').find({"source" : 2,"siteUrl" : "http ...