原文:spring boot / cloud (十九) 并发消费消息,如何保证入库的数据是最新的?

spring boot cloud 十九 并发消费消息,如何保证入库的数据是最新的 消息中间件在解决异步处理,模块间解耦和,和高流量场景的削峰,等情况下有着很广泛的应用 . 本文将跟大家一起讨论以下其中的异常场景,如题. 场景 在实际工作中,大家可能也都遇到过这样的需求 : 如 : 系统A中的某些重要的数据,想在每次数据变更的时候,将当前最新的数据备份下来,当然,这个备份的动作不能影响当前数据变更 ...

2017-10-18 08:29 2 1200 推荐指数:

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Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费

最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实,在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用 ...

Tue Nov 27 04:59:00 CST 2018 0 706
Spring Cloud Stream如何消费自己生产的消息

在上一篇《Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费》中,我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题。本文将继续说说在另外一个被经常问到的问题:如果微服务生产的消息自己也想要消费一份,应该如何实现呢? 常见错误 在放出标准答案前,先放出一个常见 ...

Thu Nov 29 05:55:00 CST 2018 0 849
并发系统设计(十四):【消息队列】如何消息不丢失?并且保证消息仅仅被消费一次?

消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列,到被消费消费完成,这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景: 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息消息队列中的存储场景。 消息消费消费的过程。 1.在消息生产的过程中丢失 ...

Sun Jun 28 08:17:00 CST 2020 0 502
RabbitMQ如何保证消息被正确消费

在实际开发中我们大部分情况下都是将RabbitMQ和Springbooot集成使用,下面的例子皆以此环境为例 消息的生产和消费路径很长且复杂,怎么保证消息最终被正确的消费? 上图列出了ABCDE 5个风险点,当你的消息需要确保正确送达必须要控制好这几个点 A:确保消息被正确的发送到 ...

Mon Nov 09 22:30:00 CST 2020 0 939
Kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复?kafka消费怎么保证数据消费一次?数据的一致性和统一性?数据的完整性?

1、kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一 ...

Thu Jan 24 19:16:00 CST 2019 0 8161
消息队列】保证消息消费的幂等

昨天业务反馈了一个问题,一个用户的月流水账单重复了,拿到userid,开始定位问题之路。 查看数据库记录,如下图,用户月流水数据确实重复了(taskid同一个批次,每个月数据都有二条)。 1. 首先,看外部数据供应商是否重复推送业务数据给我,我程序中是会设置拦截重复消息 2. 查看 ...

Tue May 21 23:20:00 CST 2019 0 541
 
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