前言 不进行优化的代码就是耍流氓。 总体来说大数据优化主要分为三点,一是充分利用CPU,二是节省内存,三是减少网络传输。 一、Hive/MapReduce调优 1.1 本地模式 Hive默认采用集群模式进行计算,如果对于小数据量,可以设置为单台机器进行计算,这样可以大大缩减 ...
limit限制调整 一般情况下,Limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果。 有一个配置属性可以开启,避免这种情况 对数据源进行抽样 hive.limit.optimize.enable true 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file 设置最大的采样样本数 缺点 ...
2017-10-17 17:45 0 6525 推荐指数:
前言 不进行优化的代码就是耍流氓。 总体来说大数据优化主要分为三点,一是充分利用CPU,二是节省内存,三是减少网络传输。 一、Hive/MapReduce调优 1.1 本地模式 Hive默认采用集群模式进行计算,如果对于小数据量,可以设置为单台机器进行计算,这样可以大大缩减 ...
12.1 配置原则 如何发挥集群最佳性能 原则1:CPU核数分配原则 数据节点:建议预留2~4个核给OS和其他进程(数据库,HBase等)外,其他的核分配给YARN。 控制节点:由于运行的进程较多,建议预留6~8个核。 原则2:内存分配 除了 ...
1 compress & mr hive默认的execution engine是mr hive> set hive.execution.engine;hive.execution.engine=mr 所以针对mr的优化就是hive的优化,比如压缩和临时目录 ...
从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要 ...
从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要 ...
Index Settings 重要索引配置 Index level settings can be set per-index. Settings may be: 1 static 静态索引配置 ...
本章内容我们学习一下 MapReduce 中的 Shuffle 过程,Shuffle 发生在 map 输出到 reduce 输入的过程,它的中文解释是 “洗牌”,顾名思义该过程涉及数据的重新分配,主要分为两部分:1. map 任务输出的数据分组、排序,写入本地磁盘 2. reduce 任务拉取排序 ...
Hbase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式 ...