最近在测试种发现程序里调用fsync刷文件到磁盘时，开销只有几百微秒，于是对fsync相关机制进行了一番调查。 磁盘 或RAID卡 自身通常会有硬件缓存机制，对于写操作，有write back和write through两种机制，前者将数据写至缓存就会返回，而后者则会将数据写到磁盘介质上。当使用write back机制时，fsync刷的文件数据可能只是写到磁盘缓存就返回了，导致从应用看来，写数据 ...
2017-10-17 15:40 1 3284 推荐指数：
本文分享自微信公众号 - DBA随笔（gh_acc2bbc0d447），作者：DBA随笔 我们的场景结论， 1，使用的nfs文件系统 挂载的远端存储，存的aof文件。 2，盘远端网络存储又不是ssd高性能io盘。属于远端网络+慢io 3，设置的appendfsync everysec ...
1 介绍 数据库系统从诞生那天开始，就面对一个很棘手的问题，fsync的性能问题。组提交(group commit)就是为了解决fsync的问题。最近，遇到一个业务反映MySQL创建分区表很慢，仔细分析了一下，发现InnoDB在创建表的时候有很多fsync——每个文件会有4个fsync的调用 ...
sync: 把page cache中的高速缓存的所有文件的脏页，super block, 以及inode本身刷新到磁盘。 fsync: 把制定文件的脏页写到磁盘，包括page cache和inode本身。 fdatasync: 只把制定文件的page cache写入磁盘，忽略inode ...
对于提供事务支持的数据库，在事务提交时，都要确保事务日志（包含该事务所有的修改操作以及一个提交记录）完全写到硬盘上，才认定事务提交成功并返回给应用层。 一个简单的问题：在*nix操作系统上，怎样保证对文件的更新内容成功持久化到硬盘？ 1. write不够，需要fsync 一般 ...
我们通常使用limit进行分页查询 当偏移量很大时，会遇到性能问题 原因：上述语句查出了1000000条数据，然后丢弃掉999990条，做了很多无用功 解决办法：使用子查询 以上改写能够提高效率的原因是先查出满足条件的10个id（主键），再回表去查这10个id对应的行记录 ...
var arr1 = [1,2,3,-1]var arr2 = [4,5,6,7,8,9,10,12,13,14,15,16,17,18,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,3 ...
写个函数实现 输入[1,2,3] 返回[1,2,2,3,3,3] 当输入是[1,2,3,..10000]的时候，保证性能， 要怎么实现 深究 JavaScript 数组 —— 演进&性能 JavaScript 类型化数组 ...
