RDD内存迭代原理(Resilient Distributed Datasets)---弹性分布式数据集
Spark的核心RDD Resilient Distributed Datasets(弹性分布式数据集) Spark运行原理与RDD理论 Spark与MapReduce对比,MapReduce的计算和迭代是基于磁盘的,而Spark的迭代和计算是尽量基于内存 ...
原文：Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）
Spark的核心RDD Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集 铺垫 在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统 HDFS 外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对于两个的MapReduce作业之间数据共享只有一个办法，就是将其写到一个稳定的外部存储系统，如分布式文件系统。这会引入数据备份 磁 ...
2017-10-17 14:44 0 1759 推荐指数：
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