很早就知道有全局比对和局部比对这两种比对方法，都是用到的动态规划的思想，知道一些罚分矩阵的概念，但一直都没有机会搞透彻，一些算法的细节也不太清楚，也没有亲手编程实现。 现在由于项目需求，需要手动写一个简单的全局和局部比对的程序，同时得知团队里有个大牛早就用Perl实现了，看了一下他的代码也才 ...

Needleman–Wunsch 算法的代码实现 ...

本文介绍基于最长公共子序列的文本比较算法——Needleman/Wunsch算法。还是以实例说明：字符串A=kitten，字符串B=sitting那他们的最长公共子序列为ittn（注：最长公共子序列不需要连续出现，但一定是出现的顺序一致），最长公共子序列长度为4。 和LD算法 ...

生物信息学原理作业第二弹：利用Needleman–Wunsch算法进行DNA序列全局比对。 具体原理：https://en.wikipedia.org/wiki/Needleman%E2%80%93Wunsch_algorithm。 利用Needleman–Wunsch算法进行DNA序列全局 ...

一、Needleman-Wunsch 算法 　　尼德曼-翁施算法（英语：Needleman-Wunsch Algorithm）是基于生物信息学的知识来匹配蛋白序列或者DNA序列的算法。这是将动态算法应用于生物序列的比较的最早期的几个实例之一。该算法是由 Saul B. Needlman ...

python风控建模实战lendingClub(博主录制，catboost，lightgbm建模，2K超清分辨率) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005988013&share=2&shareId ...

1,逆波兰算法简介 假定给定一个只 包含 加、减、乘、除，和括号的算术表达式，你怎么编写程序计算出其结果？ 问题是：在表达式中，括号，以及括号的多层嵌套 的使用，运算符的优先级不同等因素，使得一个算术表达式在计算时，运算顺序往往因表达式的内容而定，不具规律性。 这样很难编写出统一的计算指令 ...

KNN分类算法（先验数据中就有类别之分，未知的数据会被归类为之前类别中的某一类！） 1、KNN介绍 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。 机器学习，算法本身不是最难的，最难的是： 1、数学建模：把业务中的特性抽象成向量的过程； 2、选取 ...