原文:【转】中文分词之HMM模型详解

关于HMM模型的介绍,网上的资料已经烂大街,但是大部分都是在背书背公式,本文在此针对HMM模型在中文分词中的应用,讲讲实现原理。 尽可能的撇开公式,撇开推导。结合实际开源代码作为例子,争取做到雅俗共赏,童叟无欺。 没有公式,就没有伤害。 模型介绍 第一次听说HMM模型是从李开复的博文论文中听说的: 李开复 年的博士论文发表了第一个基于隐马尔科夫模型 HMM 的语音识别系统Sphinx,被 商业周刊 ...

2017-10-16 14:39 0 1313 推荐指数:

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中文分词】隐马尔可夫模型HMM

Nianwen Xue在《Chinese Word Segmentation as Character Tagging》中将中文分词视作为序列标注问题(sequence tagging problem),由此引入监督学习算法来解决分词问题。 1. HMM 首先,我们将简要地介绍HMM(主要参考 ...

Mon Dec 12 21:37:00 CST 2016 0 5567
隐马尔可夫模型(HMM)中文分词

1. 马尔可夫模型   如果一个系统有n个有限状态$S=\{s_{1} , s_{2} ,\dots s_{n}\}$,随着时间推移,该系统将从某一状态转移到另一状态,$Q=\{q_{1},q_{2},\dots q_{n}\}$位一个随机变量序列,该序列中的变量取值为状态集S中的某个状态 ...

Sun Sep 25 01:10:00 CST 2016 0 5517
高阶HMM中文分词

模型的建立 一句话中出现的汉字构成观察序列,如“希腊的经济结构较特殊”对应的观察序列O={希,腊,的,经,济,结,构,较,特,殊}。所有观察值的集合至少应该包含训练集和测试集中出现的所有汉字。 状态有4种:B表示词首的汉字;M表示词语中间的汉字;E表示词尾的汉字;S表示单独的汉字构成一个词 ...

Sun Jul 01 00:51:00 CST 2012 4 5199
HMM 中文分词应用

sougou中文分词服务 http://www.sogou.com/labs/webservice/ 中文分词指的是将连续的汉字序列切分成一个个单独的词。 分词精度: 使用国家语委语料库所开放的2000万字汉语语料,其词性标注集符合《信息处理用现代汉语词类标记规范》(GB/T ...

Mon Apr 19 21:32:00 CST 2021 0 222
中文分词】二阶隐马尔可夫模型2-HMM

在前一篇中介绍了用HMM中文分词,对于未登录词(out-of-vocabulary, OOV)有良好的识别效果,但是缺点也十分明显——对于词典中的(in-vocabulary, IV)词却未能很好地识别。主要是因为,HMM本质上是一个Bigram的语法模型,未能深层次地考虑上下文(context ...

Thu Dec 15 23:43:00 CST 2016 6 5435
利用隐马尔科夫链(HMM模型实现中文分词

1.什么是HMM? 隐马尔科夫链(HMM)是一个五元组: 隐状态集合 Q={q1,q2,...,qN},V={v1,v2,...vM}">; 观测状态集合; 状态概率转移矩阵; 观察状态概率矩阵; 初始状态概率分布; 2.HMM有两个假设: 齐次马尔可夫链 ...

Tue Mar 27 23:29:00 CST 2018 0 1558
自制基于HMM的python中文分词

(HMM)是中文分词中一类常用的统计模型, 本文将使用该模型构造分词器。关于HMM模型的介绍可以参见隐式马尔 ...

Mon Jan 30 22:47:00 CST 2017 6 3812
自然语言处理之HMM模型分词

汉语中句子以字为单位的,但语义理解仍是以词为单位,所以也就存在中文分词问题。主要的技术可以分为:规则分词、统计分词以及混合分词(规则+统计)。 基于规则的分词是一种机械分词,主要依赖于维护词典,在切分时将与剧中的字符串与词典中的词进行匹配。主要包括正向最大匹配法、逆向最大匹配法以及双向最大匹配 ...

Mon Apr 27 06:22:00 CST 2020 0 692
 
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