在python中，常用的多线程的模块有这么几个 _thread threading Queue 之前有个 thread 模块，被 python3 抛弃了，改名为 _thread。 但其实 _thread 也没什么人用，因为 _thread 有的 threading 都有 ...

一，前言 特点：就对Python而言，可以实现真正的并行效果 缺点：进程切换很容易消耗cpu资源，进程之间的通信相对线程来说比较麻烦　　 特点无法利用多核，无法实现真正意义上是并行效果。 优点：对于IO密集型的操作可以很好 ...

python 多进程：多进程 先上代码： 示例代码： 什么是线程池？ 诸如web服务器、数据库服务器、文件服务器和邮件服务器等许多服务器应用都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。构建服务器应用程序的一个过于简 ...

我们在写python爬虫的过程中，对于大量数据的抓取总是希望能获得更高的速度和效率，但由于网络请求的延迟、IO的限制，单线程的运行总是不能让人满意。因此有了多线程、异步协程等技术。 下面介绍一下python中的多线程及线程池技术，并通过一个具体的爬虫案例实现具体运用。 多线程 ...

传统多线程方案会使用“即时创建， 即时销毁”的策略。 使用线程池：由于线程预先被创建并放入线程池中，同时处理完当前任务之后并不销毁而是被安排处理下一个任务，因此能够避免多次创建线程，从而节省线程创建和销毁的开销，能带来更好的性能和系统稳定性。 ...

为什么要引入并发编程 场景1：一个网络爬虫，按顺序爬取花了1小时，采用并发下载减少到20分钟 场景2：一个APP应用，优化前每次打开页面需要3秒，采用异步并发提升到打开每次200毫秒 其实引入并发就是为了提升程序的运行速度。 python中对并发编程的支持 多线程：threading ...

在前面的文章中，我们使用线程的时候就去创建一个线程，这样实现起来非常简便，但是就会有一个问题： 如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了， 这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。 这个是时候我们需要使用线程池技术创建多线程 ...

目录 线程池的优点 线程池的实现原理 池化技术 Java中的实现 官方接口 ThreadPoolExecutor 类 七大参数 四种拒绝策略 ...