R语言-虚拟变量
R语言中生成虚拟变量/哑变量 前言 虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。 目录 1. 模型中引入虚拟变量的作用 ...
原文：R语言_设置虚拟变量_哑变量
在R语言中对包括分类变量 factor 的数据建模时，一般会将其自动处理为虚拟变量或哑变量 dummy variable 。但有一些特殊的函数，如neuralnet包中的neuralnet函数就不会预处理。如果直接将原始数据扔进去，会出现 requires numeric complex matrix vector arguments 需要数值 复数矩阵 矢量参数错误。 这个时候，除了将这些变量 ...
2017-10-16 10:30 0 1142 推荐指数：
相关推荐
【R语言学习笔记】10. 将分类变量转换为哑变量
setwd("/Users/shanshantong/Desktop/Skills/1.Tools/R/6.Datasets/") housing.df <- read.csv("WestRoxbury.csv", header = TRUE) # load datatable ...
哑变量详解
1、哑变量定义 哑变量（DummyVariable），也叫虚拟变量， 引入哑变量的目的是，将不能够定量处理的变量量化，在线性回归分析中引入哑变量的目的是，可以考察定性因素对因变量的影响， 它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。对于有n个分类属性的自变量 ...
四、哑变量处理
（一）哑变量处理类别数据 1、哑变量处理 数据分析模型中有相当一部分的算法模型都要求输入的特征为数值型，但实际数据中特征的类型不一定只有数值型，还会存在相当一部分的类别型，这部分的特征需要经过哑变量处理才可以放入模型之中 2、可以使 ...
R语言-环境变量设置
R语言环境变量的设置 环境设置函数为options()，用options()命令可以设置一些环境变量，使用help(options)可以查看详细的参数信息。 1. 数字位数的设置，options(digits=n)，n一般默认情况下是7位，但实际上的范围是1~22，可以随意设置 ...
R语言变量赋值
变量可以使用向左，向右且等于操作符来分配值。可以使用 print() 或 cat() 函数打印变量的值。cat() 函数将多个项目并成连续并打印输出。 # Assignment using equal operator. var.1 = c(0,1,2,3 ...
R语言环境变量的设置 环境设置函数为options()
环境设置函数为options()，用options()命令可以设置一些环境变量，使用help(options)可以查看详细的参数信息。 1. 数字位数的设置，options(digits=n)，n一般默认情况下是7位，但实际上的范围是1~22，可以随意设置位数。 2. 扩展包的安装，使用 ...
R语言环境变量的设置 环境设置函数为options()
环境设置函数为options()，用options()命令可以设置一些环境变量，使用help(options)可以查看详细的参数信息。 1. 数字位数的设置，options(digits=n)，n一般默认情况下是7位，但实际上的范围是1~22，可以随意设置位数。 2. 扩展包的安装，使用 ...