在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,['a','b']] (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同 ...
博客参考:点击这里 python中对象的复制以及浅拷贝,深拷贝是存在差异的,这儿我们主要以可变变量来演示,不可变变量则不存在赋值 拷贝上的问题 下文会有解释 ,具体差异如下文所示 .赋值: 实例输出结果如下: 这儿我们只对列表a进行了操作,但列表b也随之改变,根本原因是在进行赋值操作的时候,变量a与变量b指向了相同的内存地址,实例如下: 输出结果如下: 以上结果可以看出进行赋值操作时变量与变量b的 ...
2017-10-15 20:49 0 1421 推荐指数:
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,['a','b']] (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同 ...
浅拷贝,又叫浅复制,使用方法就是最简单的赋值: 实际上参数传递也是用的浅拷贝 但是,在对象进行浅拷贝的时候,拷贝的内容进行修改会影响原来的变量 原因:对象类型的直接赋值,实际上是赋值的一个引用,或者说只是赋值了一个地址,对象的数据实际上并没有直接放在 ...
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。(比深拷贝更加节省内存)2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy升>>> ...
数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址,所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...
1、浅拷贝 浅拷贝:相当于引用,不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。 如,赋值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...
深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 输出结果: copy()是浅拷贝,只拷贝了最顶层的数组,而数组中的内容只是拷贝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后,数组a和b都发生了改变。 2. 深拷贝 深拷贝 ...
在Python中,经常要对一个list进行复制。对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对 ...
开门见山,这几者的区别: 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝举例说明 ...