Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自适应提升算法)通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型,对数据集中对结果影响较大的对象增加权重,一系列的模型被创建,然后调整那些影响分类 ...
Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost(自适应提升算法)通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型,对数据集中对结果影响较大的对象增加权重,一系列的模型被创建,然后调整那些影响分类 ...
R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图,本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析,数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量,即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位数 ...
数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...
数据结构 创建向量和矩阵 1 函数 c ...
数据分析的概念 什么是数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 商品推荐 eg:在淘宝上搜索了一款产品之后,接下来就会疯狂给你推荐相关产品 量化交易 股票,期货等数据分析 短视频推送 抖音,今日头条等短视频 (数据分析 ...
原文: https://www.hxjwang.com/News-detail-id-48.html 这一篇告诉大家如何分析自己呼吸机使用数据,如何知道自己的数据用的好还是不好。 首先第一步打开下载好的数据,鼠标双击你想看的那一天的数据,然后点击"review"查看你这一天用的使用数据 ...
R表达式中常用的符号 残差(Residuals) 残差是真实值与预测值之间的差,五个分位的值越小模型越精确 系数项与截距项(Coefficients & Intercept)和P值指标 残差标准误(Residual standard error) 残差的标准误差,越小 ...
百度搜索大数据,就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词,在头条上也是如此,只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...