Bbox 类是一个可变的(相对于BboxBase)限位框, 继承自BboxBase 2020-04-07 22:54:57 --Edit by yangray 方法: __init__(points, **kwargs): 参数:[points]:2*2 numpy ...
fast中的 bbox pred函数和faster中的bbox transform inv是一样的,是将框进行 个坐标变换得到新的框坐标。fast中是将selective search生成的框坐标进行回归变换,faster中用了两个地方,一个是把根据rpn滑动机制生成的anchor框进行回归变换,另一个是在fast rcnn网络中把rpn生成的region proposal进行回归变换。 ...
2017-10-15 12:47 0 1336 推荐指数:
Bbox 类是一个可变的(相对于BboxBase)限位框, 继承自BboxBase 2020-04-07 22:54:57 --Edit by yangray 方法: __init__(points, **kwargs): 参数:[points]:2*2 numpy ...
假如一个bbox坐标为:[35 220 62 293 3] 第一步:将bbox转换为中心坐标和宽高形式(3种缩放比例进行缩放) 那么onehot:[0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ........],当然还可以平滑 计算bbox的中心坐标和宽高(35+62)/2 = 48.5 ...
import osimport xml.dom.minidomimport cv2 as cv ImgPath = '/Users/ll/Desktop/PyTorch-YOLOv3/data/cus ...
一、bbox与文字 方法一:使用matplotlib * 假设bbox以(100, 200)为左上角点,水平width为300,垂直height为400 * 该方法得到的图片是在一块白色的蒙板之上的,并且默认情况下会改变图像位深,eg:原图为8bit位深 -> 保存图像 ...
常常有人把这三个hint搞混,主要是因为对三种重写原理不清楚。特总结如下。(实验环境为10204)1. no_unnest, unnestunnest我们称为对子查询展开,顾名思义,就是别让子查询孤单 ...
------ 1.Faster RCNN中RPN中预测的bbox_pred坐标补偿量说明(RCNN subnet中 ...
一、一直对xgboost的输出有些疑惑,这里记录一下 1.xgboost的predict接口输出问题(参数pred_leaf、pred_contribs) 2.训练过程中输出相关参数的探究(evals、evals_result、verbose_eval) 3.多分类内部原理探究(不涉及源码 ...