原文:吴恩达+neural-networks-deep-learning+第二周作业

Logistic Regression with a Neural Network mindset v 简单用logistic实现了猫的识别,logistic可以被看做一个简单的神经网络结构,下面是主要代码: . import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h py import scipy from PIL import I ...

2017-10-15 10:18 0 1982 推荐指数:

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深度学习 第四课第二编程作业_Residual Networks

Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...

Mon Sep 14 19:40:00 CST 2020 0 537
课后编程作业第二作业 - Logistic回归-识别猫的图片

1.问题描述 有209张图片作为训练集,50张图片作为测试集,图片中有的是猫的图片,有的不是。每张图片的像素大小为64*64 并没有把原始的图片提供给我们 而是把这两个图片集转换成两个.h5文件:train_catvnoncat.h5(训练集),test_catvnoncat.h5 ...

Tue Dec 18 06:23:00 CST 2018 0 885
Coursera-AndrewNg()机器学习笔记——第二编程作业(线性回归)

一.准备工作 从网站上将编程作业要求下载解压后,在Octave中使用cd命令将搜索目录移动到编程作业所在目录,然后使用ls命令检查是否移动正确。如: 提交作业:提交时候需要使用自己的登录邮箱和提交令牌,如下: 二.单变量线性回归 绘制图形:rx代表图形中标记的点为红色的x,数字 ...

Fri Mar 09 21:56:00 CST 2018 1 5888
 
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