(仅个人学习摘抄) 图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤,图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。 特征: (1)分割出来的各区域对某种性质例如灰度,纹理而言具有相似性,区域内部是连通 ...
二值图像分割 以下的改进是http: www.imagepy.org 的作者原创,我只是对其理解之后改进和说明,欢迎大家使用这个小软件 如有朋友需要源工程,请在评论处留邮箱 原理:给定最大值处的种子点,然后进行涨水,各个种子点进行碰撞 ...
2017-10-14 05:39 9 1998 推荐指数:
(仅个人学习摘抄) 图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤,图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。 特征: (1)分割出来的各区域对某种性质例如灰度,纹理而言具有相似性,区域内部是连通 ...
介绍 以下转自一篇很好的博文,图像分割—基于图的图像分割(Graph-Based Image Segmentation),不过这篇发表于2014年07月21日 21:45:01的原创博文,阅读量不到2015年01月12日 15:18:52转摘博文的一半。 下一篇随笔中附上Python实现 ...
信息,我们必须进行图像分割,即提取图像中与感兴趣物体相对应的那些区域。描述的更正式些,分割操作——以一 ...
数字图像处理(一):图像分割 1 间断检测,以区域间灰度不连续性质进行的分割 三种基本类型的灰度级间断:点、线、边缘。 1.1 点检测 , 1.2 线检测 采用特定的模板可以检测出对应方向上的线条。 1.3 边缘检测 1.3.1 基本说明 边缘模型 过渡段一阶导数 ...
摘自:https://wenku.baidu.com/view/4339c9b3d15abe23492f4d21.html?from=search 基于图像灰度分布的阈值方法 基于灰度直方图的峰谷方法 P-参数法 均匀性度量法 ...
在实际处理图像时,经常需要对图像进行分割,然后提取ROI,本学习笔记记录怎么用Matlab实现基于颜色的图像分割。 基于颜色的图像分割实现简单,算法简洁,具有很好的实时性。 实现代码的过程中,我参考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp,链接 ...
原文链接:边缘检测与图像分割 作者: HUSTLX 1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视,至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类:阈值分割,像素分割、深度图像分割、彩色图像分割,边缘检测和基于模糊集的方法 ...
图像分割 图像分割:利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征,把图像分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取出来用于不同的研究。 图像分割技术已在实际生活中得到广泛的应用。例如:在机车检验领域 ...