ng-深度学习-课程笔记-4: 浅层神经网络(Week3)
1 神经网络概览( Neural Networks Overview ) 先来快速过一遍如何实现神经网络。 首先需要输入特征x，参数w和b，计算出z，然后用激活函数计算出a，在神经网络中我们要做多次这样的计算，反复计算z和a，然后用损失函数计算最后的a和y的差异。 可以把很多sigmoid ...
原文：ng-深度学习-课程笔记-2: 神经网络中的逻辑回归(Week2)
二分类 Binary Classification 逻辑回归是一个二分类算法。下面是一个二分类的例子，输入一张图片，判断是不是猫。 输入x是 的像素矩阵，n或者nx代表特征x的数量，y代表标签 ，m代表训练集的样本总数。 本门课中：X代表所有的输入x，x按列排列，每个x是一个列向量， 的shape是 n, m 。 同理Y也按列排序，shape为 , m 。 逻辑回归 Logistic Regre ...
2017-10-13 21:22 0 1210 推荐指数：
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一、为什么要进行实例探究？ 通过他人的实例可以更好的理解如何构建卷积神经网络，本周课程主要会介绍如下网络 LeNet-5 AlexNet VGG ResNet (有152层) Inception 二、经典网络 1.LeNet-5 该网络主要针对灰度图像训练 ...
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