SparkSQL(Spark用于处理结构化数据的模块) 通过SparkSQL导入的数据可以来自MySQL数据库、Json数据、Csv数据等,通过load这些数据可以对其做一系列计算 下面通过程序代码来详细查看SparkSQL导入数据并写入到ES中: 数据集:北京市PM2.5数据 Spark ...
最近需要处理过亿的数据,笔者在朋友的推荐下学习了ElasticSearch,看了网上很多博客也遇到了很多问题, 所以笔者记录一下学习和使用 ElasticSearch的过程。 ElasticSearch的概念网上很多,笔者就不在此多啰嗦了,直接进入实战。 一 环境配置 仅window用户 . ElasticSearch是基于Lucene构建的一个分布式搜索引擎, 运行需要java环境,所以要先配 ...
2017-10-12 23:31 0 1716 推荐指数:
SparkSQL(Spark用于处理结构化数据的模块) 通过SparkSQL导入的数据可以来自MySQL数据库、Json数据、Csv数据等,通过load这些数据可以对其做一系列计算 下面通过程序代码来详细查看SparkSQL导入数据并写入到ES中: 数据集:北京市PM2.5数据 Spark ...
传统大数据处理 现代数据架构 Hadoop在20业务场景的应用 DataLake A data lake is a system or repository of data stored in its natural format, usually object blobs ...
大数据处理流程 上图是一个简化的大数据处理流程图,大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解: 数据收集 大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署,所以数据 ...
说起大数据处理啊,一切都起源于Google公司的经典论文。在当时(2000年左右),由于网页数量急剧增加,Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据:爬虫爬到的网页、网页请求日志;计算各种类型的派生数据:倒排索引、网页的各种图结构等等。这些计算在概念上很容易理解,但由于输入 ...
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)" Bit-map空间压缩和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便 ...
随着前端的飞速发展,在浏览器端完成复杂的计算,支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么,如何在最小化内存消耗的前提下,高效优雅地完成复杂场景的处理,越来越考验开发者功力,也直接决定了程序的性能。 本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例,通过一步步优化,实现了生产并操控多个1000000(百万 ...
2.1概述 2.1.1Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发 ...
转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 作者:July出处:结构之法算法之道blog 前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读 ...