Momentum（动量）方法的python实现
Momentum方法可以说是对SGD的进一步优化，细节可以参考这里 这里用python对其进行简单实现，如下： 同样的收敛条件，速度确实比MBGD要快，用的次数更少 结果： ...
原文：深度学习Momentum(动量方法)
转自：http: blog.csdn.net bvl article details 先上结论： .动量方法主要是为了解决Hessian矩阵病态条件问题 直观上讲就是梯度高度敏感于参数空间的某些方向 的。 .加速学习 .一般将参数设为 . , . ，或者 . ，分别表示最大速度 倍， 倍， 倍于SGD的算法。 .通过速度v，来积累了之前梯度指数级衰减的平均，并且继续延该方向移动： 再看看算法： 动 ...
2017-10-12 21:54 0 2521 推荐指数：
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