机器学习:参数/非参数学习算法
一、参数学习算法(parametric learning algorithm) 定义：假设可以最大程度地简化学习过程，与此同时也限制可以学习到是什么，这种算法简化成一个已知的函数形式，即通过固定数目的参数来拟合数据的算法。 参数学习算法包括两个步骤： 选择一种目标 ...
原文：参数和非参数机器学习算法（转）
机器学习 参数和非参数机器学习算法 : 首页数据科学与人工智能 什么是参数机器学习算法并且它与非参数机器学习算法有什么不同 本文中你将了解到参数和非参数机器学习算法的区别。 让我们开始吧。 学习函数 机器学习可以总结为学习一个函数 f f ，其将输入变量 X X 映射为输出变量 Y Y 。 Y f x Y f x 算法从训练数据中学习这个映射函数。 函数的形式未知，于是我们机器学习从业者的任务是 ...
2017-10-12 16:02 0 2190 推荐指数：
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