Spark 3.2.1 Structured Streaming编程指南
一.概述 Structured Streaming是一个可扩展、容错的流处理引擎，建立在Spark SQL引擎之上。开发者可以用离线批处理数据相同的表示来表示流计算的逻辑，并且保持其逻辑的一致性(流批一体)。Spark SQL引擎会处理好增量连续运行，并随着流式数据的接收持续更新最终结果。开发者 ...
原文：DataFlow编程模型与Spark Structured streaming
流式 streaming 和批量 batch ：流式数据，实际上更准确的说法应该是unbounded data processing ，也就是无边界的连续的数据的处理 对应的批量计算，更准确的说法是bounded data processing ，亦即有明确边界的数据的处理。 近年来流式计算框架编程接口的标准化，傻瓜化，SQL化日渐有走上台面的趋势。各家计算框架都开始认真考虑相关的问题，俨然成为 ...
2017-10-14 18:40 0 2397 推荐指数：
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