Parquet是一种列式存储格式,很多种处理引擎都支持这种存储格式,也是spark sql的默认存储格式。Spark SQL支持灵活的读和写Parquet文件,并且对parquet文件的schema可以自动解析。当Spark SQL需要写成Parquet文件时,处于兼容的原因所有的列都被自动转化 ...
补充:需要多数据源整合查询时: val data result .union result data.createOrReplaceTempView data 之后执行后续查询 ...
2017-10-12 15:20 0 4476 推荐指数:
Parquet是一种列式存储格式,很多种处理引擎都支持这种存储格式,也是spark sql的默认存储格式。Spark SQL支持灵活的读和写Parquet文件,并且对parquet文件的schema可以自动解析。当Spark SQL需要写成Parquet文件时,处于兼容的原因所有的列都被自动转化 ...
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
结果: 分析:Spark读取parquet数据默认为目录,因此可以只指定到你要读取的上级目录即可(本地模式除外),当保存为parquet时,会自动拆分,因此只能指定为上级目录。 ...
spark streaming 读取kafka topic上json格式数据,存储为parquet文件;使用redis存储offset;因为是将数据存储下来,没能使用事务,本文不能实现exactly once语义;基于幂等的角度,可以考虑数据设置唯一标志,进行merge去重,来实现 ...
项目背景 spark sql读hbase据说官网如今在写,但还没稳定,所以我基于hbase-rdd这个项目进行了一个封装,当中会区分是否为2进制,假设是就在配置文件里指定为#b,如long#b,还实用了个公司封装的Byte转其它类型,这个假设别人用须要自己实现一套方案。假设 ...
spark SQL Parquet 文件的读取与加载 是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式。Spark SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件。在编写Parquet文件时,出于兼容性原因,所有列都会自动转换为空。 1, 以编程方式加载数据 这里使用 ...
1、进入spark-shell窗口 2、 3、 hdfs://cdp是defaultFS,也可以不写,如下: 4、 参考:https://www.jianshu.com/p ...
SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli, 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler, 具体配置参见:Hive(五):hive与hbase整合 目录: SparkSql 访问 hbase配置 测试 ...