原文:数据仓库建模之雪花模型和星形模型

数据仓库是用来分析数据并且从现有数据中发现新的价值,主要是用来预测未来的情况。数据仓库并不是解决所有问题的通用结构。它必须集中于某一问题领域,例如航空服务 顾客收益等。 数据仓库也有有趣的一面,那就是数据库本身是稳定增长的。数据没有被删除,也不发生变更。我们不需要将冗余数据置于数据库之外 因为加入仓库中的数据经过了数据净化的过程,该过程检查了数据的正确性 来减少复杂性同时增强读取操作的性能。 为了 ...

2017-10-12 11:57 1 16089 推荐指数:

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数据仓库模型(星型模型雪花模型

一、星型模型:是一种费正规化的结构,多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接, 不存在渐变维度,所以数据有一定的冗余。二、雪花模型当有一个或者多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称雪花模型雪花模型是对星型模型的扩展,原有的各维度表 ...

Sun Mar 04 19:34:00 CST 2018 0 1926
数据仓库的星型模型雪花模型

一、概述 在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型雪花模型。在设计逻辑型数据模型的时候,就应考虑数据是按照星型模型还是雪花模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时,整个图解就像星星一样,故将该模型称为星型模型,如图 ...

Wed Jun 19 00:37:00 CST 2019 0 594
数据仓库建模方法与模型

数据平台当中的数据仓库,往往需要通过建模来更好地对数据进行存储和管理,这其中涉及到性能、成本、效率、质量等多方面的综合考量,对于工程师来说,也需要细细规划。今天的大数据开发分享,我们主要来讲讲数据仓库建模方法与模型。 数仓建模方法数据仓库中几种经典的数据模型,包括关系建模 ...

Thu Feb 18 16:59:00 CST 2021 0 384
数据仓库】——星型模型雪花模型

一、概述   在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型雪花模型。在设计逻辑型数据模型的时候,就应考虑数据是按照星型模型还是雪花模型进行组织。   当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时,整个图解就像星星一样,故将该模型称为星型模型 ...

Thu Mar 01 02:26:00 CST 2018 1 9377
数据仓库-维度模型模型类型、建模过程)

数据仓库-维度模型 描述 Dimensional Modeling,简称DM,是一套技术和概念的集合,用于数据仓库设计 核心概念 事实 表示对业务数据的度量 通常是数字类型的,可以进行聚合和计算 维度 对观察数据的角度 一组层次关系或描述信息,用来定义事实 举例:销售金额是一个 ...

Mon Dec 28 01:40:00 CST 2020 0 585
数据仓库模型建设基础及kimball建模方法总结

观察数据的角度称之为维。决策数据市多为数据,多维数据分析是决策分析的组要内容。 OLAP是在OLTP的基础上发展起来的,OLTP是以数据库为基础的,面对的是操作人员和底层管理人员,对基本数据进行查询和增,删,改等处理。OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理,它有两个特点:1.在线性,体现 ...

Mon Aug 06 04:59:00 CST 2018 0 6453
数据仓库模型设计

数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些? 决策者感兴趣的是什么问题? 这些问题需要什么样的信息? 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据? (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的,不是技术本身。如果业务能够 ...

Tue Nov 12 07:28:00 CST 2019 0 352
 
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