此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程。 代码: RedisLock redis消息队列:RedisQueue 测试类controller:Test 另有一份模拟高并发多线程请求的工具(python3): ...
在分布式系统中,经常会出现需要竞争同一资源的情况,使用redis可以实现分布式锁。 前提:redis集群已经整合项目,并且可以直接注入JedisCluster使用: . 新建RedisLockManger分布式锁管理器,并且如上注入JedisCluster : . 使用示例: 首先在需要加锁的地方注入分布式锁管理器: 然后调用即可,如: 首先注入需要的 ...
2017-10-12 10:49 0 3418 推荐指数:
此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程。 代码: RedisLock redis消息队列:RedisQueue 测试类controller:Test 另有一份模拟高并发多线程请求的工具(python3): ...
一、使用分布式锁要满足的几个条件: 1、系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 2、共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 3、同步访问(即有很多个进程同事访问同一个 ...
如何正确地实现Redis分布式锁。 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下 ...
业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品;将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确。 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点 ...
一、Redis分布式锁概念篇 1.1、为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug! 注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器 ...
这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题。 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了。这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服务器的性能的稳定。 接下来我们使用redis的分布式锁来进行枷锁处理: 我们可以在进入下单 ...
管理跨进程的锁: 以下只是个人理解,如果有疑问请参考官方文档 https://xueyuanjun.com/post/19506.html#bkmrk-%E5%8E%9F%E5%AD%90%E9%94%81 ...
一、业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品;将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确。 二、一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀 ...