论文地址：https: arxiv.org abs . 主要思想 这篇文章就是用teacher student模型，用一个teacher模型来训练一个student模型，同时对teacher模型的输出结果加以噪声，然后来模拟多个teacher，这也是一种正则化的方法。 . teacher输出的结果加噪声以后，然后和student的输出结果计算L loss，作为student网络的反馈。 . 加噪声 ...
2017-10-12 00:22 0 1387 推荐指数：
Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv:1503.02531, 2015 NIPS 2014 Deep Learning Workshop ...
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ICML 2017 Paper：https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf Code for the regression ...
Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration 本文提出了连续动作空间的深度强化学习算法。 开始正文之前，首先要弄清楚两个概念：Model-free 和 Model-based。引用 周志华老师 ...
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之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易 ...
前言 这篇论文主要讲的是知识图谱正确率的评估，将知识图谱的正确率定义为知识图谱中三元组表述正确的比例。如果要计算知识图谱的正确率，可以用人力一一标注是否正确，计算比例。但是实际上，知识图谱往往很大，不可能耗费这么多的人力去标注，所以一般使用抽样检测的方法。这就好像调查一批商品合格率一样，不可能 ...
摘要 这篇文章提出了AKT模型， 使用了单调性注意力机制， 考虑过去的做题记录来决策未来的做题结果， 另外使用了Rasch 模型来正则化习题和概念的嵌入。 AKT方法 1上下文感知表示和知识检索 ...
的识别效果。 这篇论文的主要思想是通过学习两个deep network来构建face attrib ...
