2014年，牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind 公司的研究员一起研发了新的深度卷积神经网络：VGGNet ，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）和定位项目的第一名 ...

VGGNet： (1) 牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的 (2)探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，反复读碟3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，16-19层深的卷积神经网络 ...

TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量，如：v = [1.2, 2.3, 3.5] ，如二阶张量表示矩阵，如：m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]，可以看成是方括号嵌套的层数。 1、编辑器 编写tensorflow代码 ...

VGGNet，牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司一起研发，深度卷积神经网络。VGGNet反复堆叠3x3小型卷积核和2x2最大池化层，成功构筑16~19层深卷积神经网络。比state-of-the-art网络结构，错误率幅下降，取得 ...

...

tensorflow笔记（一）之基础知识 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7399701.html 前言 这篇notebook将一步步构建一个tensorflow的线性回归的例子，并讲述其中的一些 ...

一、简介　 　　VGGNet是计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研究的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络深度与性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功地构筑了16 ...

函数一：tf.nn.embedding_lookup（） ERROR： 解决办法：https://stackoverflow.com/questions/43452873/bidirectional-dynamic-rnn-function-in-tensorflow ...