原文：sparkStreaming结合SparkSql实例
SparkSQL结合SparkStreaming的使用 Flume Kafka SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构，利用Kafka，即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS，又可以同时支撑多个消费者实时消费数据，包括SparkStreaming。然而，在SparkStreaming程序中如果有复杂业务逻辑的统计，使用scala代码实现起来比较困难，也不易于 ...
2017-10-11 17:09 0 2604 推荐指数：
相关推荐
1.说明 虽然DStream可以转换成RDD，但是如果比较复杂，可以考虑使用SparkSQL。 2.集成方式 Streaming和Core整合： transform或者foreachRDD方法 Core和SQL整合： RDD <==> ...
关于sparkStreaming的测试Drools框架结合版 关于配置文件的设置 kmodule.xml文件 riskMonitor.drl内容 测试OK！ ...
应用场景：实时仪表盘（即大屏），每个集团下有多个mall，每个mall下包含多家shop，需实时计算集团下各mall及其shop的实时销售分析（区域、业态、店铺TOP、总销售额等指标）并提供可视化展 ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转 ...
最近有个需求，实时统计pv,uv，结果按照date,hour,pv,uv来展示，按天统计，第二天重新统计，当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,typ ...
nodejs的所有调用几乎是全异步的，而所有的IO操作也都是通过回调函数才能知道结果。 如果一个异步调用依赖另一个异步调用，如果没有Promise的话，有可能陷入传说中的回调地狱。 bl ...
，在某些方面使用起来还是挺快捷的，例如使用 freemarker 编写一个代码生成器。本文就是一个结合 Str ...