为什么说阻塞是Redis的噩梦: Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于应用来说都是噩梦。 导致阻塞问题的原因: 内在原因:不合理地使用API ...
redis阻塞 内在原因 . API或数据结构使用不合理 慢查询,大对象 . .CPU饱和 redis cli stat 获取当前使用情况 为每秒处理请求 redis处理命令只能用一个CPU,如果OPS几百或几千REDIS接近CPU饱和,可能是采用了高算法复杂度的命令,或者过度内存优化 . .持久化相关阻塞 FORK阻塞,AOF刷盘阻塞,hugepage阻塞 详见持久化 外在因素 . CPU竞争 ...
2017-10-11 13:27 0 1963 推荐指数:
为什么说阻塞是Redis的噩梦: Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于应用来说都是噩梦。 导致阻塞问题的原因: 内在原因:不合理地使用API ...
自身因素 api或数据结构使用不合理:例如对一个上万元素的hash结构执行hgetall操作,数据量造成堵塞。 慢查询 大对象 a. 数据库清零过后执行redis-cli --bigkeys命令的执行结果,系统没有查询到大的对象 ...
1.内因: A.api或数据结构使用不合理: 如:对一个包含上万元素的hash结构执行hgetall操作,数据量大且命令复杂度O(n),必然阻塞 B.慢查询:前面有介绍 C.大对象: 执行./redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys命令可找出当前最大 ...
如题。 这个问题其实一直困惑着我,网上怎么说的都有,我也查看了很多人讲的东西,有了自己的一点点理解。如果你觉得我的理解有问题,麻烦请知会我,谢谢。 首先是我的理解: 由于redis客户端在调用时等待服务器的返回,所以redis是阻塞的。 redis在处理客户端的请求时 ...
目录 阻塞分析 客户端 磁盘 主从节点 切片集群 小结 解决方案 异步的子线程机制 分批读取 控制RBD大小 阻塞分析 客户端 复杂度高的增删改查操作 ...
背景 Redis是单进程的,为了发挥多核的优势,我们redis集群采用在单台机器上部署多个redis实例,同时对持久化方式做了改进,采用rdb和增量的aof相结合的方式,appendfsync配置为no。那这样会有一个时段同时进行aof和rdb,当aof和rdb ...
日常需求开发过程中,不免会遇到需要通过代码进行异步处理的情况,比如批量发送邮件,批量发送短信,数据导入,为了减少用户的等待,不希望一直菊花转啊转,因此需要进行异步处理,做法就是讲要处理的数据添加到队列 ...
前言 在 Redis 的 列表(list) 命令中,有一些命令是阻塞模式的,比如:BRPOP, BLPOP, BRPOPLPUSH, 这些命令都有可能造成客户端的阻塞。下面总结一下 Redis 实现阻塞和取消阻塞的过程。 阻塞过程 当一个阻塞原语的处理目标为空键时, 执行 ...