MLlib的设计原理:把数据以RDD的形式表示，然后在分布式数据集上调用各种算法。MLlib就是RDD上一系列可供调用的函数的集合。 操作步骤: 1、用字符串RDD来表示信息。 2、运行MLli ...

Spark SQL概述 1、什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。 在内部 ...

1. Flink、Storm、Sparkstreaming对比 Storm只支持流处理任务，数据是一条一条的源源不断地处理，而MapReduce、spark只支持批处理任务，spark-streaming本质上是一个批处理，采用micro-batch的方式，将数据流切分成细粒度 ...

类型是number的el-input 去掉滚轮事件: @mousewheel.native.prevent 键盘回车事件导致页面刷新的问题: el-form 添加@submit. ...

基本介绍： 概念： 背景知识： 历史olap： OLAP分析领域有两个典型的方向： 概念： 架构： 优点： 1.真正的面向列的DBMS 2.数据压缩 3.磁盘存储的数据 4.多核并行处理 5.在多个服务器 ...

1.linux系统内核最早由芬兰大学生linus Torvalds开发。 2.Linux主要用于服务器端和嵌入式两个领域。 3.Linux的特点：开放性、多用户、多任务、良好的用户界面、设备独立性 ...

Logstash是位于Data和Elasticsearch之间的一个中间件。Logstash是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件。 它从数据源实时地把数据进行采集，可帮助您 ...

笔者最近需要使用pyspark进行数据整理，于是乎给自己整理一份使用指南。pyspark.dataframe跟pandas的差别还是挺大的。 1、——– 查 ——– — 1.1 行元素查询操作 — ...