梯度下降法的三种形式-BGD、SGD、MBGD
在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为： 对应的损失函数 ...
原文：梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD
转自：https: zhuanlan.zhihu.com p 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为： 对应的损失函数为： 这里的 是为了后面求导计算方便 下图作为一个二维参数 ， 组对应能量函数的可视化图： ...
2017-10-10 14:51 1 6420 推荐指数：
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在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为： $h_{\theta}=\sum_{j ...
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