python多进程apply与apply_async的区别
进程池Pool中的apply方法与apply_async的区别 apply方法是阻塞的。 意思就是等待当前子进程执行完毕后，在执行下一个进程 ...
原文：python multiprocessing.Pool 中map、map_async、apply、apply_async的区别
multiprocessing是python的多进程库，multiprocessing.dummy则是多线程的版本，使用都一样。 其中都有pool池的概念，进程池 线程池有共同的方法，其中方法对比如下 ： There are four choices to mapping jobs to process. Here are the differences: In Python , a new f ...
2017-10-10 14:13 0 1038 推荐指数：
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转自：https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7577369.html https://blog.csdn.net/qq_42665335/article/details/81213175 在Python中如果想要对数据使用函数，可以借助apply ...