------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法 一般应用最广泛的表示方式 用A(x)表示一个x-1次多项式,a[i]为$ x^i ...
吐槽 以前一直觉得这个东西十分高端完全不会qwq 但是向lyy yxq yww dtz等dalao们学习之后发现这个东西的代码实现其实极其简洁 于是趁着还没有忘记赶紧来写一篇博 说起来这篇东西的文字好像有点多呀qwq啊话痨是真的qwq 正题 一些预备知识 有了解的就可以直接跳啦,mainly from 算导 fft的话,用来解决与多项式乘法有关的问题 关于多项式 一个以x为变量的多项式定义在一个 ...
2017-10-29 20:58 8 838 推荐指数:
------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法 一般应用最广泛的表示方式 用A(x)表示一个x-1次多项式,a[i]为$ x^i ...
FFT求卷积(多项式乘法) 卷积 如果有两个无限序列a和b,那么它们卷积的结果是:\(y_n=\sum_{i=-\infty}^\infty a_ib_{n-i}\)。如果a和b是有限序列,a最低的项为a0,最高的项为an,b同理,我们可以把a和b超出范围的项都设置成0。那么可以得出:y0 ...
在我还会FFT的时候赶快写下一篇博客留着以后看。。。。。。 FFT是用来求解多项式乘法,那么首先我们要知道多项式是啥。 \[A(x) = a_0+a_1x^1+a_2x^2+···+a_{n-1}x^{n-1} \] 这是个n-1次多项式(最高项是\(x^{n-1}\)),\(a_0 ...
FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣。 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式! 多项式中每个单项式叫做多项式的项。 这些单项式中的最高次数,就是这个多项式的次数。 有几个不同的元也是多项式,但在 ...
FFT,即快速傅里叶变换,是离散傅里叶变换的快速方法,可以在很低复杂度内解决多项式乘积的问题(两个序列的卷积) 卷积 卷积通俗来说就一个公式(本人觉得卷积不重要) $$C_k=\sum_{i+j=k}A_i*B_i$$ 那么这个表达式是啥意思了: 有两个 ...
设参与运算的多项式最高次数是n,那么多项式的加法,减法显然可以在O(n)时间内计算。 所以我们关心的是两个多项式的乘积。朴素的方法需要O(n^2)时间,并不够优秀。 考虑优化。 多项式乘积 方案一:分治乘法。 对于多项式X,Y,假设各有2m项,(即最高次数是2m-1) X,Y分别 ...
对于两个离散序列f[n],g[m],可以将卷积定义为 s[k]=∑f[j]g[k-j] 回忆我们学过的多项式乘法,比如(x2+2x+1)(3x+2) 一般的计算方式是 (x2+2x+2)(3x+2) = (x2+2x+2)*3x+(x2+2x+2 ...
多项式的表示方法 系数表示法: $$f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots+a_nx^n$$ 点值表示法: $$f(x)=\{(x_0,f(x_0)),(x_1,f(x_1)),(x_2,f(x_2)),\cdots,(x_n,f(x_n))\}$$ 多项式乘法与DFT ...