一、Fetch抓取 1、理论分析 Fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台 ...
官方文档翻译整理及总结 一 优化数据仓库 Hive LLAP 是一项接近实时结果查询的技术,可用于BI工具以及网络看板的应用,能够将数据仓库的查询时间缩短到 秒之内,这样的查询称之为Interactive Query。 Ambari安装好之后,还需要额外的两个步骤来开启Hive LLAP: .在yarn中开启Hive LLAP的优先使用权 .打开hive中的Interactive Query开发 ...
2017-10-09 20:00 0 1224 推荐指数:
一、Fetch抓取 1、理论分析 Fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台 ...
规范: 1.开发规范 SQL子查询嵌套不宜超过3层。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增强HiveSQL对于成本调优(CBO)的支持 避免SQL 代码的复制、粘贴。如果有多处逻辑一致的代码,可以将执行结果存储到临时表中。 尽可能使用SQL 自带的高级命令做操作。在多维 ...
hive 调优(二)参数调优汇总 在hive调优(一) 中说了一些常见的调优,但是觉得参数涉及不多,补充如下 1.设置合理solt数 ...
根据。方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案,方案预留1-2G的内存给操作系统,分配4G给Yarn/MapReduce,当然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。 内存调优 ...
是否在Map端进行聚合,默认为True: hive.map.aggr = true ...
当HiveQL跑不出来时,基本上是数据倾斜了,比如出现count(distinct),groupby,join等情况,理解 MR 底层原理,同时结合实际的业务,数据的类型,分布,质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化。 Hive on MR 调优主要从三个层面进行,分别 ...
。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yar ...
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即:在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join,避免reducer处理 开启MapJoin ...